Viernes, 3 de diciembre de 2021. Última actualización: Hoy

Docente de Unicauca participará en el Programa Latinoamericano de Investigación 2021

El miércoles 28 abril, 2021 a las 1:32 pm
Docente de Unicauca participará en el Programa Latinoamericano de Investigación 2021

Docente de Unicauca participará en 2° Programa Latinoamericano de Investigación 2021 y Jornadas de Interacción Persona-Ordenador

El profesor César Alberto Collazos orientará las charlas Ética en la Investigación y En búsqueda de la perfección tecnológica: Hacia un Internet-Centrismo basado en Datos durante estos dos importantes eventos internacionales que tienen lugar el mes de abril de 2021.

Temas como la ética en la investigación y el internet basado en datos, serán abordados por el profesor César Alberto Collazos, adscrito a la Facultad de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones de la Universidad del Cauca, durante el 2° Programa Latinoamericano de Investigación 2021 y las Jornadas de Interacción Persona-Ordenador
 
De esta manera, durante el 2° Programa Latinoamericano de Investigación 2021, el Profesor y Coordinador del grupo IDIS (Investigación y Desarrollo en Ingeniería del Software) orientará el 29 de abril la charla Ética en la Investigación en la cual abordará algunos principios que se deben considerar en el momento de desarrollar procesos investigativos y como deben ser considerados desde los principios de la ética”.
 
Este evento que tiene como propósito principal fortalecer las habilidades investigativas a nivel latinoamericano, cuenta con la participación de personas de Perú, Colombia, Bolivia, Ecuador, Costa Rica, Guatemala, Paraguay y Chile. De igual forma, en las Jornadas de Interacción Persona-Ordenador, que organiza la Universidad de Granada (España) en el marco del Master en Desarrollo de Software, el profesor de la Universidad del Cauca orientará el 30 de abril la charla En búsqueda de la perfección tecnológica: Hacia un Internet-Centrismo basado en Datos.

“Se pretende sea un espacio de reflexión en torno a un tipo predominante de ideología que ve en los avances tecnológicos la solución a todos los problemas de la humanidad, y comprender cómo bajo esa creencia se ha permitido que los algoritmos computacionales moldeen y condicionen actividades y decisiones de los usuarios, tanto en el mundo online como en el offline, configurando lo que se ha comenzado a entender como cultura algorítmica”, puntualizó el profesor César Alberto Collazos.

Alianza entre Investigadores de Unicauca y el MIT, ganadora en convocatoria internacional

Alianza entre Investigadores de Unicauca y el MIT, ganadora en convocatoria internacional

“Intelligent Eco-Epidemiological Model of Dengue Vulnerability” surge de la alianza entre el Grupo de Ingeniería Telemática de la Universidad y el Grupo de Critical Data del Laboratorio de Fisiología Computacional de la Universidad MIT en Boston (Estados Unidos).

“Tanto el laboratorio del MIT, como el Grupo de Ingeniería Telemática venimos trabajando desde hace varios años en el uso y apropiación de tecnologías de la información y las comunicaciones para soportar procesos en salud. De manera particular, el proyecto pretende apoyar los tomadores de decisiones en salud en Colombia, especialmente las autoridades de salud pública para que haciendo uso de fuentes de datos existentes, puedan predecir, planear y mitigar brotes epidemiológicos de Dengue hemorrágico”.

De esta manera el profesor Diego Mauricio López, del Departamento de Telemática y Coordinador de la línea de investigación en eSalud del Grupo de Ingeniería Telemática, explicó la importancia del proyecto denominado “Intelligent Eco-Epidemiological Model of Dengue Vulnerability”, ganador en la convocatoria Capital Semilla MISTI (MIT International Science and Technology Initiatives), el cual busca facilitar el intercambio y colaboración de estudiantes y profesores del MIT con empresas, centros de investigación y universidades fuera de Estados Unidos.

El proyecto ganador hace uso de la inteligencia artificial, más exactamente del aprendizaje de máquina y el aprendizaje profundo, para identificar zonas del país con mayor riesgo de desarrollar dengue. Lo anterior a través del análisis de fuentes abiertas de datos como los mapas satelitales disponibles en plataformas como Google y Apple Maps, datos ambientales y climatológicos, además de otros como los reportes epidemiológicos del Ministerio de Salud y los datos del censo nacional del DANE.

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